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Enregistrement W4413060235 · doi:10.3390/systems13070605

Connecting the Dots: Applying Network Theories to Enhance Integrated Paramedic Care for People Who Use Drugs

2025· article· en· W4413060235 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueSystems · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueMental Health and Patient Involvement
Établissements canadiensUniversity of TorontoUniversity of WindsorHumber PolytechnicQueen's UniversityBC Mental Health & Substance Use Services
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCentralityHarmHealth careHarm reductionActor–network theoryWork (physics)Public relationsKnowledge managementMedicinePsychologyNursingSociologyPolitical scienceComputer scienceSocial psychologyPublic healthEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The evolving role of paramedics presents a unique opportunity to enhance care for people who use drugs, a population disproportionately affected by systemic barriers and inequities. In fragmented healthcare systems, paramedics are well-positioned to improve access through initiatives such as social prescribing and harm reduction. This theory-driven commentary explores how Network Theory and Actor Network Theory provide valuable theoretical underpinnings to conceptualize and strengthen the integration of paramedics into care networks. By emphasizing the centrality of paramedics and their connections with both human and non-human actors, these theories illuminate the relational dynamics that influence effective care delivery. We argue that leveraging paramedics’ positionality can address gaps in system navigation, improve patient outcomes, and inform policy reforms. Future work should examine the roles of other key actors, strengthen paramedic advocacy, and identify strategies to overcome barriers to care for people who use drugs.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,424
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0020,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,071
Tête enseignante GPT0,419
Écart entre enseignants0,348 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle