First measurement of neutron capture multiplicity in neutrino-oxygen neutral-current quasielasticlike interactions using an accelerator neutrino beam
Notice bibliographique
Résumé
We report the first measurement of neutron capture multiplicity in neutrino-oxygen neutral-current quasielasticlike interactions at the gadolinium-loaded Super-Kamiokande detector using the T2K neutrino beam, which has a peak energy of about 0.6 GeV. A total of 30 neutral-current quasielasticlike event candidates were selected from T2K data corresponding to an exposure of <a:math xmlns:a="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" display="inline"> <a:mn>1.76</a:mn> <a:mo>×</a:mo> <a:msup> <a:mn>10</a:mn> <a:mn>20</a:mn> </a:msup> </a:math> protons on target. The <c:math xmlns:c="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" display="inline"> <c:mi>γ</c:mi> </c:math> ray signals resulting from neutron captures were identified using a neural network. The flux-averaged mean neutron capture multiplicity was measured to be <e:math xmlns:e="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" display="inline"> <e:mrow> <e:msubsup> <e:mrow> <e:mn>1.37</e:mn> <e:mo>±</e:mo> <e:mn>0.33</e:mn> <e:mtext> </e:mtext> <e:mo stretchy="false">(</e:mo> <e:mi>stat</e:mi> <e:mo>.</e:mo> <e:mo stretchy="false">)</e:mo> </e:mrow> <e:mrow> <e:mo>−</e:mo> <e:mn>0.27</e:mn> </e:mrow> <e:mrow> <e:mo>+</e:mo> <e:mn>0.17</e:mn> </e:mrow> </e:msubsup> <e:mtext> </e:mtext> <e:mo stretchy="false">(</e:mo> <e:mi>syst</e:mi> <e:mo>.</e:mo> <e:mo stretchy="false">)</e:mo> </e:mrow> </e:math> , which is compatible within 2.3 sigma than predictions obtained using our nominal simulation. We discuss potential sources of systematic uncertainty in the prediction and demonstrate that a significant portion of this discrepancy arises from the modeling of hadron-nucleus interactions in the detector medium.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».