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Enregistrement W4413061555 · doi:10.52825/agripv.v3i.1356

A Study of Agrivoltaics Peanut Production With Single-Axis Tracking Systems

2025· article· en· W4413061555 sur OpenAlexaff
Milena Chanes de Souza, Ricardo Nery de Castro, Benhur Azambuja Possato

Notice bibliographique

RevueAgriVoltaics Conference Proceedings · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiquePhotovoltaic Systems and Sustainability
Établissements canadiensNexen (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésEnvironmental sciencePhotosynthetically active radiationSolar energyPhotovoltaic systemBiomass (ecology)Precision agricultureAgricultural engineeringHorticultureAgronomyMeteorologyAgriculturePhotosynthesisBotanyBiologyPhysicsEngineeringEcology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This study investigates the application of single-axis solar tracking systems in peanut production, a crucial crop for global food security and economic sustainability. The experiment was conducted at the FIT Solar Laboratory in Sorocaba, Brazil, from May to September 2023. Peanut plants were cultivated under two conditions: an Agrivoltaic system with bifacial solar modules with a single axis tracking system, and in a conventional agricultural setup. Key findings indicate that peanut biomass yield under Agrivoltaic systems was 17.02% lower than in traditional agricultural systems, primarily due to shading effects inherent to the dual-use configuration. Despite this reduction, the morpho-physiological parameters of peanut plants, including plant height (31.2 ± 1.5 cm), stem diameter (5.3 ± 0.3 mm), stomatal conductivity (0.24 ± 0.02 mol/m²·s), and chlorophyll index (34.6 ± 2.1 SPAD units), remained stable under the Agrivoltaic system, demonstrating the adaptability of peanut plants to lower light conditions. Photosynthetically active radiation (PAR) measurements varied significantly depending on the position under the trackers, with values ranging from 150 to 1,200 µmol/m²·s, reflecting the heterogeneity of light distribution. The Agrivoltaic system achieved an energy production of 2,354.82 kWh/kWp, reflecting a minimal deviation of 4.36% compared to the PV-only control system, which recorded 2,462.26 kWh/kWp. The Energy Performance Index (EPI) for the Agrivoltaic system was calculated at 0.96, demonstrating its efficiency in converting available solar energy under real-world conditions. This performance aligns with industry standards, underscoring the efficiency of single axis tracking systems in balancing agricultural and energy outputs.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil0,014

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,230
Écart entre enseignants0,211 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
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Résumé présentoui

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