Identification of Disease Resistance Genes and CRISPR-Based Ge-nome Editing in Channa spp.
Pourquoi ce travail est dans la base
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Notice bibliographique
Résumé
This study analyzed the hazards and immune response mechanisms of common diseases of snakehead fish in recent years (such as nocardia, Aeromonas hydrophila , viral hemorrhagic septicemia, etc.), and summarized the mining methods and functional research progress of key genes for disease resistance of snakehead fish, including screening of immune genes such as IL-17 and TRAF through whole genome scanning and transcriptomics. At the same time, the application status and advantages of CRISPR/Cas9 gene editing technology in aquaculture were discussed, such as efficient site-directed mutagenesis and introduction of exogenous antimicrobial peptide genes to enhance fish disease resistance. Through case analysis of the successful experience of disease-resistant gene editing in related fish (such as Atlantic salmon and catfish), this study prospected the potential path and results of disease-resistant gene editing breeding of snakehead fish, and discussed its ecological and ethical impacts (such as off-target effects, food safety and public acceptance, etc.), which is of great significance to improving aquaculture production and disease prevention and control, and also provides the latest theoretical basis and practical reference for disease-resistant breeding of snakehead fish.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle