Raising Phonological Awareness to Rectify the Misarticulation of Plosive Consonants Among Adult EFL Learners
Notice bibliographique
Résumé
English as a Foreign Language (EFL) speakers often face difficulties producing certain English phonemes correctly when they live in a non-English-speaking country. The sounds /p/, /t/, and /k/ are among the most common articulation problems Saudi EFL learners have to encounter. In adult learners, the speech habits formed during the early years become "fossilized" and affect the acquisition of correct pronunciation. Therefore, recent research investigates the effectiveness of targeted phonological awareness training on improving these hard-to-articulate phonemes among adult Saudi EFL learners at the tertiary level. To address this issue, this study conducted a four-week experimental teaching session that involved improving phonological awareness with explicit teaching of the Voice Onset Time (VOT), and the precise place and manner of articulation of the sounds in question to twenty pre-medical Saudi EFL learners. This was enhanced through repetitive practice of the targeted phonemes, use of minimal pairs, and extended, reading aloud of passages. The results showed that participants were able to identify their pronunciation errors and articulate the target sounds in isolated words and in continuous speech. There was also an overall improved oral fluency of the test participants in their English production, possibly indicating that the phonological awareness approach could have wider benefits beyond the simple articulation of phonemes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».