Modelling of forest fuel and weather effects on fire behavior in the oak forests of Southern Sweden
Notice bibliographique
Résumé
We modelled fire spread and fuel consumption as a function of fuel and weather conditions in Southern Swedish oak-dominated forests, using a dataset of 105 ignition experiments. We also tested whether regionally modelled and downscaled indices of fire weather provide a realistic assessment of fire behavior. Models fed with on-site weather data predicted 38% variability in fire spread and 68% in fuel consumption. Wind of 1.5 m/sec and above and the temperature of 15° C and higher or the wind speed of 2.0 m/sec and above with relative humidity below 35% marked boundary conditions discriminating between situations with the rate of fire spread 1.03 m/min and those when a fire spread reached 1.38 m/min and above. Fuel water content (FWC) below 50% promoted fuel consumption. A higher proportion of oak fuels increased fuel consumption and was positively correlated with fire-line intensity, but did not affect the fire spread. The regionally modelled Duff Moisture Code (DMC) and the Fine Fuel Moisture Code (FFMC) were poor predictors of fire behavior during the experiments.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».