Prospects for studying continentalization and the origin of terrestrial ecosystems during the late Paleozoic
Notice bibliographique
Résumé
The origin of terrestrial ecosystems during the Paleozoic is pivotal in the history of life on Earth. This is a fascinating case for testing hypotheses about how ecological novelty arises at the organismal, lineage, and community levels. In this paper, I review research on community assembly and change in deep time and discuss this work in the context of investigating the continentalization of ecosystems. The extensive study of large-scale Phanerozoic trends in taxonomic and autecological diversity, particularly in the marine realm, provides an important theoretical framework. However, the interactions between these trends and community-level properties such as stability and the species carrying capacity are not as well understood. The growing body of paleo-food web literature has returned ambiguous results, and it is not clear whether the bounds of community performance have shifted over time or not. Importantly, these studies are conducted either entirely in the marine realm or in the terrestrial realm, but not yet on communities representing the initial expansion of life into non-marine and, eventually, terrestrial habitats. Modern-day systems such as island colonization might provide some useful insights into continentalization in deep time, but are effectively instances of terrestrial ecosystems being reproduced using extant terrestrial taxa, not terrestrial ecosystems developing de novo. The timeline of Paleozoic continentalization as currently understood is reviewed. Although the process was already underway, the Late Paleozoic (Devonian–Permian) emerged as a key interval for the study of continentalization. Food web modeling methods and hypotheses are discussed. Although challenging, going forward, this area of research has great potential to address questions of relevance to paleontologists, neontologists, and ecologists alike.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,003 |
| Communication savante | 0,002 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».