Comment on egusphere-2025-2443
Notice bibliographique
Résumé
Abstract. The boron isotopic composition of planktonic foraminifera is a powerful tool to reconstruct ocean pH and CO2 in the past. Applications to the high-latitude and polar oceans are however limited as robust calibrations between the δ11B of foraminifera and ocean pH in these regions are lacking. Here, we present a new empirical calibration for the high latitude Arctic species Neogloboquadrina pachyderma and the sub-polar to temperate species Neogloboquadrina incompta using towed specimens from the Labrador Sea, Baffin Bay, and the Nordic Seas. When paired with in situ hydrographic data, this approach allows us to avoid key assumptions used in traditional core top calibrations that are required to link shell geochemical composition to hydrographic conditions during their formation. We show that the foraminifera δ11B of the species analysed is well correlated with the δ11B of seawater borate ion. Further, the foraminiferal δ11B values are consistently lower than seawater equilibrium borate values, consistent with the interpretation of more acidic seawater in the microenvironment due to respiration. However, unlike published calibrations for non-spinose species to date the slope of the δ11B foraminifera to δ11B borate calibration is >1. We discuss several drivers of this higher sensitivity to pH and describe the possible role of vital effects in determining the boron isotopic composition of N. pachyderma and N. incompta. Finally, we apply the tow calibration to core top samples from the Nordic Seas to validate the calibration for use in the paleorecord.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,009 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,630 | 0,470 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».