Impact of Tropopause Folds on Regional Extreme Cold Events in Yunnan of China
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT The impact of tropopause folds (TFs) on the regional extreme cold events (RECEs) in Yunnan Province is examined. This province is situated in China's Low‐Latitude Highlands (CLLH). In the 60‐year period 1961–2020, 140 RECEs in Yunnan are identified from the air temperature measurements at 125 meteorological observation sites. Among these RECEs, 115 events are accompanied by TFs in the CLLH and referred to as TF‐type events and the remaining 25 are not accompanied by TFs and termed as NTF‐type events. In comparison with the NTF‐type events, TF‐type RECEs are generally more severe and last longer with wider areas impacted over southern China. On average, TF‐type (NTF‐type) events last about 2.5 (1.3) days, have a daily intensity of about 1.7 (1.2)°C, a maximum daily intensity of about 4.2 (3.2)°C and affect 54 (37) sites. For both types of RECEs, the tropopause generally exhibits a lower altitude over northeastern China, showing an intensified East Asian trough and an anomalous cyclonic circulation in this region. During the TF‐type events, however, cold air is transported downward from the stratosphere to the troposphere over southwestern China. The anomalous cyclonic circulation over East Asia extends farther to the southwest, accompanied by an anomalous anticyclonic circulation over India. Thus, compared to NTF‐type events, the northerly wind anomalies over northeast Yunnan tend to be stronger in TF‐type events, enhancing the cold air advection in the region. Our results show that the RECEs in Yunnan are significantly affected by TFs.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».