Bibliometric analysis of scientific productivity performance of International journal of engineering and geosciences WOS example (2016-2024)
Notice bibliographique
Résumé
This study was conducted to reveal the scientific productivity performance of the International Journal of Engineering and Geosciences (IJEG) in internationally published scientific research. For this purpose, a filtering process was applied in the Web of Science (WoS) database to identify the scientific components associated with the journal, resulting in the retrieval of 182 scientific articles published between 2016 and 2024. Relevant tables and a BibTex data file containing qualitative and quantitative indicators of these articles' scientific components were obtained. Tables and graphs were generated from the WoS database, and the BibTex data file was analyzed using the Bibliometrix R (RStudio) statistical software. Based on the findings, a performance analysis was conducted within the scope of bibliometric analysis to assess IJEG's scientific productivity performance. Key findings include: IJEG published the most articles in *2024* and the fewest in *2016*. Selcuk University was the most affiliated institution, while the fewest articles were associated with 81 universities (listed as U₄₃-U₁₂₃ in the relevant table).Turkey was the most frequently associated country, while the fewest articles were linked to 15 countries (listed as V₉-V₂₃ in the relevant table). Additionally:In terms of average citations per article, IJEG performed best in 2018 and weakest in 2024. Regarding annual average citation count, the highest performance was in 2023, while the lowest was in 2024. Notably:The article titled “Avcı C, 2023, Int J Eng Geosci” with the Doi 10.26833/ijeg.987605 received the highest number of global citations, demonstrating the journal's strongest scientific productivity performance. Regarding the journal's impact factor: In both 2023 and 2024, IJEG's JIF Quartile (Q) value was Q₂.The JIF/JCI impact factor was 3.1 in 2023 and 2.5 in 2024.The JIF percentile was 65.9 in 2023 and 53.1 in 2024. In both years, the journal's publication categories were "Engineering" and "Geological". This analysis highlights IJEG's evolving impact and productivity trends in the fields of engineering and geosciences.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,037 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,072 | 0,103 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».