Mechanism controlling the attachment of coronavirus surrogate to the bentonite clays based on experimental studies
Notice bibliographique
Résumé
The pathogenic waste presents a significant threat due to infectious microorganisms, potentially endangering human and animal health, compromising food safety, disrupting ecosystems, and causing economic repercussions. The COVID-19 pandemic underscored the necessity for robust biomedical waste management. Bentonite clay barriers offer a solution to prevent waste migration; however, understanding viral pathogen sorption to clays is crucial for disposal facilities. The potential adsorption mechanism could involve electrostatic interactions, cation bridging, hydrogen bonding, or hydrophobic interactions. The precise mechanism of clay–virus interactions is still unknown due to variations in virus type, changes in its surface proteins, and clay type. The potential mechanism for the clay-virus interaction can be elucidated using the sorption characteristics. The present work utilized the Newcastle disease virus as a surrogate for SARS-CoV-2. The present work considered the equilibrium and kinetic attachment studies on the two bentonites, B1 and B2, of varying plasticity in their natural form and homo-ionized with sodium, potassium, and calcium ions. The experimental results supported cation bridging as the primary mechanism for clay–virus interactions. This work contributes to a better understanding of clay-based barriers for pathogens and supports the strategic design of more effective containment systems for biomedical waste.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».