Clinical and organizational stroke care quality performance by sex and age among stroke patients in differently-designated Quebec hospital centers: a retrospective study
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background The quality of interdisciplinary care in the acute phase of ischemic stroke remains unexplored in Quebec and the rest of Canada. Clinical and organizational indicators across differently-designated hospital centers must be evaluated while considering individual patient characteristics in order to better understand and improve these care practices. Objective To describe the performance of care and services based on measurement of clinical and organizational quality indicators in the acute ischemic stroke phase according to sex and age in differently-designated Quebec hospital centers. Method A retrospective descriptive study was conducted on patients‘ health records in three centers (levels 3, 4, and 5) using 29 clinical and organizational quality indicators. Differences based on age and sex were analyzed using Chi-square tests including bootstrapping techniques (x 5 000) with a 95% CI and MoE at 5%. Results We studied 132 patients‘ health records (mean age, 73.5 years; 53% women). Examples of indicators whose results revealed disparities calling for improved practices include the assessment of stroke severity using the NIHSS, which was carried out for 32.6% of patients, fall risk screening for 51.2%, secondary prevention referral at discharge for 45.1%, and pre-discharge stroke education documented in patients‘ health records for less than 50.0% of patients. On the other hand, assessment of dysphagia (78.6%), investigation of cardiac arrhythmias (95.5%) and admission in a stroke unit (88.3%) are examples of indicators that performed favorably in relation to clinical and organizational practices. Antiplatelet prescription (p = 0.007) and secondary prevention referral (p = 0.003) at discharge decreased with age, while the use of social work resources was higher in the over-80s subgroup (p = 0.003). Arrhythmia screening was performed more frequently in men (p = 0.018). Conclusion This first Quebec multicentric study in Canada, presented by age and sex, will enable optimized health outcomes for vulnerable populations by reducing health disparities and lead to improved management of resources as needed while improving patient care.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».