Eema Canada Western Red Spring wheat
Notice bibliographique
Résumé
Eema Canada Western Red Spring (CWRS) wheat was developed at the University of Alberta using the single-seed descent breeding method. In 3 years of evaluation in the Western Bread Wheat Registration trials from 2020 to 2022, Eema produced 4.5% higher grain yield compared to the highest-yielding check, AAC Brandon, although the difference was not statistically significant. It matured 1 day later than AAC Brandon. Eema’s plants were 6.5 cm shorter than Glenn, but had similar height to AAC Brandon, AAC Viewfield, and Carberry, and exhibited lodging tolerance comparable to the checks. Eema’s test weight was lower, while the grain protein content was within the range of the checks. Its grain weight was higher than AAC Viewfield and similar to the other checks. Eema demonstrated strong disease resistance, being rated “Resistant” to the prevalent races of stem and stripe rusts, and common bunt, “Moderately Resistant” to leaf rust, whereas “Moderately Susceptible” to Fusarium head blight. Three years of end-use quality evaluation confirmed that Eema meets the standards for the CWRS wheat market class, with an improvement in flour yield. Overall, Eema offers a modest increase in grain yield and enhanced end-use quality compared to AAC Brandon, making it a suitable option for cultivation in the wheat-growing regions of Western Canada.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,010 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».