THE CORRELATION BETWEEN DNA FRAGMENTATION INDEX (DFI), SPERM PARAMETERS, EUPLOIDY AND PREGNANCY OUTCOMES AFTER ICSI
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: DNA fragmentation index (DFI) is a diagnostic assessment that measures the percentage of denatured sperm (DNA damage) in a semen sample. A low DFI score (<15%) is thought to be associated with better success in natural conception and assisted reproductive technology. In contrast, a borderline DFI score (> 15% to < 30%) indicates good to fair fertility potential, and a high DFI score (≥ 30%) has been associated with poor fertility. Objective: This study investigated the relationship between sperm parameters including DFI scores, and their impact on embryo development, euploidy status and pregnancy rates. Design: A retrospective cohort study at a university-affiliated private clinic. Materials and Methods: Patients (n=98) were stratified into one of three groups based on DFI score: DFI <15% (n=57); DFI > 15% to < 30% (n=31); and DFI ≥ 30% (n=10) for comparison. Sperm was processed for ICSI using a conventional swim-up method. Descriptive statistics were calculated as mean ± standard deviation. A one-way ANOVA comparing concentration, motility and morphology between each cohort was calculated. To investigate embryo euploidy and pregnancy rates, borderline and high DFI scores were combined and compared to low DFI scores using a chi-square analysis. A p-value < 0.05 was considered statistically significant. Results: Age of female partner, dose of FSH and E2 levels were similar amongst the three groups. Low DFI samples had significantly higher motility (p=0.037), concentration (p<0.001), morphology (p=0.007) and post swim-up motility (p=0.026) when compared to samples with a high DFI. No difference was seen in overall pregnancy rates. Subsequent analysis between embryo euploidy rates between low DFI (30.8%, n=9) and borderline to high DFI (34.0 %, n = 8) showed no difference (p = 0.830). Conclusions: Sperm parameters associated with a low DFI score had no impact on embryo euploidy and pregnancy rates. We propose that the swim-up preparation and selection of sperm by the embryologist for ICSI mitigates the effects of high DFI. Further investigation and a sufficiently powered sample size is required to confirm results. Support: In-kind contribution from ONE Fertility.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».