“Culture matters”: Nigerian physiotherapists’ perception on cultural considerations in older adults’ mobility care – a qualitative descriptive study
Notice bibliographique
Résumé
Background Mobility care is essential, given that mobility is an independent predictor of various health and social outcomes. While multiple factors, including culture, influence the mobility of older adults, there is a lack of understanding of how to incorporate culture into older adults’ mobility assessment, intervention and prevention.Objective To explore the perspectives of Nigerian physiotherapists (PTs) on how culture influences mobility assessment, intervention and prevention among community-dwelling older adults in Nigeria.Methods We employed Sandelowski’s approach to descriptive qualitative method and purposively sampled 29 Nigerian PTs with at least 2 years of clinical experience working with older adults with mobility limitations. Each PT was invited to participate in a single, semi-structured interview, which was audio-recorded and conducted either in-person, via Zoom or telephone, lasting between 45–60 min. Data were analysed using conventional content analysis.Results Two overarching themes emerged: Cultural Antecedents and Socially-Informed Cultural Contributors to Mobility Care. Cultural antecedents revealed that patients preferred a PT of the same sex, emphasised the necessity of deep cultural interactions, and highlighted the role of cultural interpreters—rather than language translators—as essential for integrating culture into the mobility care of older adults. Socially-informed cultural contributors included cultural perceptions of pain, the influence of traditional attire on mobility, and stigma around assistive devices.Conclusion Findings highlight the interplay of cultural values, societal norms and clinical practices in shaping mobility care. This study underscores the importance of integrating cultural competence into physiotherapy education and clinical practice globally.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».