Bee-ing a Pollinator: Constraints, Concerns, and Challenges of Lowbush Blueberry Pollination
Notice bibliographique
Résumé
Lowbush blueberry (Vaccinium angustifolium Ait.) represents the most economically significant fruit crop in Canada. The primary production areas are in the provinces of Quebec, the Maritime provinces of Canada, and the state of Maine, USA. Effective entomophilous pollination is indispensable for achieving optimal fruit sets; however, significant challenges persist due to gaps in knowledge regarding the crop’s biology, factors influencing pollination and yield variability, optimal densities of commercial pollinators, and limitations associated with commercial pollination practices. This review systematically explores the critical components underpinning the pollination of lowbush blueberry fields in North America. The article is organized into six sections, addressing the crop’s commercial importance, its biological and pollination requirements, factors affecting pollination and yield, the efficacy and constraints of wild and commercial pollinators, and the risks inherent in commercial pollination systems. The findings identify monoculture dependence, the decline of wild pollinator populations, the increasing use of commercial pollinators, and the risks associated with managed bumble bee introduction as the primary challenges for sustainable pollination. This review underscores the indispensable role of wild pollinators in lowbush blueberry production and suggests that future research should prioritize the development of conservation strategies at the landscape level to ensure sustainability and long-term productivity.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».