Barriers or boosters? the role of governance pathways in deploying offshore carbon capture and storage: comparative implications from the EU and China
Notice bibliographique
Résumé
Offshore carbon capture and storage (CCS) deployment has been hailed as a game changer in the ever-changing climate game in the era of Paris Agreement. In the European Union (EU), rigorous regulation within a legal framework governs cross-border offshore CCS projects, while China adopts a flexible policy-oriented approach. This article employs a multi-method research approach, combining legal doctrinal analysis, comparative studies, and discourse analysis, to examine the role of governance tools in offshore CCS deployment in the EU and China, highlighting their differing models and the implications for effective governance. The discrepancies in governance models for offshore CCS deployment between the EU and China arise from variations in legal traditions, disparities in the legal status of marine areas hosting offshore CCS projects, and differences in involved industries. The paradox between normative governance and offshore CCS deployment finds resonance and explanation in the “Collingridge Dilemma”. Experiences from both the EU and China underscore the significance of a tailored-made and well-balanced governance portfolio of legal and policy tools in regulating and facilitating offshore CCS deployment. Policy and law should act hands in hands as twin engines in a sound governance framework propelling the momentum of offshore CCS deployment forward.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,007 |
| Communication savante | 0,003 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».