Discourse of Military-Assisted Urban Regeneration in Colombo: Political and Elite Influences on Displacing Underserved Communities in Postwar Sri Lanka
Notice bibliographique
Résumé
This study examines the political and elite motives behind Colombo’s ‘world-class city’ initiative and its impact on public housing in underserved communities. Informed by interviews with high-ranking government officials, including urban planning experts and military officers, this study examines how President Rajapaksa’s elite-driven postwar Sri Lankan government leveraged military capacities within the neoliberal developmental framework to transform Colombo’s urban space for political and economic goals, often at the expense of marginalized communities. Applying a contextual discourse analysis model, which views discourse as a constellation of arguments within a specific context, we critically analyzed interview discussions to clarify the rationale behind the militarized approach to public housing while highlighting its contradictions, including the displacement of underserved communities and the ethical concerns associated with compulsory relocation. The findings suggest that Colombo’s postwar public housing program was utilized to consolidate authoritarian control and promote speculative urban transformation, treating public housing as a secondary aspect of broader political and economic agendas. Anchored in militarized urban governance, these elite-driven strategies failed to achieve their anticipated economic objectives and deepened socio-spatial inequalities, raising serious concerns about exclusionary and undemocratic planning practices. The paper recommends that future urban planning strike a balance between economic objectives and principles of spatial justice, inclusion, and participatory governance, promoting democratic and socially equitable urban development.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,015 | 0,018 |
| Communication savante | 0,005 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,007 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».