MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4413082635 · doi:10.1002/eqe.70019

Multi‐Fault Rupture Focal Mechanism Simulation Using Spectral Element Method and Its Application to Seismic Analysis of a Multi‐Span Continuous Highway Bridge

2025· article· en· W4413082635 sur OpenAlexaff
Shuai Li, Wenzhe Wang, Mingdong Wang, Fan Zhang, M. Shahria Alam, Junwu Dai

Notice bibliographique

RevueEarthquake Engineering & Structural Dynamics · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueSeismic Performance and Analysis
Établissements canadiensUniversity of British Columbia, Okanagan CampusKelowna General Hospital
Organismes subventionnairesNatural Science Foundation of Jiangsu ProvinceNational Natural Science Foundation of China
Mots-clésAftershockSeismologyBridge (graph theory)GeologyFault (geology)Structural engineeringEarthquake simulationSeismic gapParametric statisticsSpan (engineering)Engineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

ABSTRACT Previous seismic fault inversions have indicated that the multi‐fault rupture occurring at dense fault regions is one of the leading causes in producing strong earthquakes. The multi‐fault rupture focal mechanism directly affects the characteristics of ground motions and causes more severe damage to bridges, considering the cumulative damage. The seismic responses of bridges under sequential earthquakes, that is, mainshock‐aftershock sequences, have been extensively studied. However, the effects of multiple sequential ground motions induced by multi‐fault rupture in a single earthquake remain unaddressed. This study aims to address this research gap by focusing on how multi‐fault ruptures affect bridge responses. A numerical model with two vertical strike‐slip faults was developed to simulate the multi‐fault ruptures using the spectral element method (SEM). Parametric analyses were conducted to investigate the effects of four main influential factors on the characteristics of the multiple sequential ground motions. The seismic response sensitivity of a multi‐span continuous highway bridge under such ground motions was examined. The results demonstrated that multi‐fault ruptures in an earthquake can generate multiple sequential ground motions in fault‐overlapping regions. Such ground motions can significantly amplify the seismic responses of the bridge, increasing damage by 25% compared to the traditional ground motions with a single sequence. The fault‐to‐fault distance and angle significantly influence the latter phase of the multiple sequential ground motions. A small fault‐to‐fault distance and angle have the potential to cause significantly greater seismic damage to the bridge. The location of the nucleation zone and the initial shear stress on the fault plane mainly affect the characteristics of the front phase of the multiple sequential ground motions.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,008
Score d'incertitude au seuil0,016

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0020,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,261
Écart entre enseignants0,253 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueEarthquake Engineering & Structural DynamicsMême sujetSeismic Performance and AnalysisTravaux en français237 207