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Multiphase CTA Collateral Circulation is an Excellent CT Indicator than CT ASPECTS in Predicting Clinical Outcome in Acute Ischemic Stroke

2025· article· en· W4413086019 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueJournal of the Medical Association of Thailand · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAcute Ischemic Stroke Management
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineCollateral circulationStroke (engine)Univariate analysisCollateralAngiographyRadiologyComputed tomography angiographyModified Rankin ScaleRetrospective cohort studyInternal medicineCardiologyIschemiaIschemic strokeMultivariate analysis

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Objective: The prognosis of acute ischemic stroke patients is influenced by collateral vasculature. The present study aimed to evaluate the predictive value of the initial collateral circulation score (ICS) obtained from multiphase computed tomography angiography (mCTA) in determining clinical outcomes. The authors hypothesized that the initial mCTA collateral circulation score may serve as a superior predictor of clinical outcomes compared to the CT Alberta Stroke Program Early CT Score (ASPECTS). Additionally, the first phase CTA ASPECTS (f-CTA ASPECTS) derived from mCTA may offer enhanced predictive accuracy over the CT ASPECTS. Materials and Methods: The authors conducted a retrospective analysis of 300 patients diagnosed with acute ischemic stroke between 2020 and 2021. Collateral scores were assessed using mCTA, and the first phase CTA ASPECTS score was also evaluated. Clinical outcomes were measured using the modified Rankin Scale (mRS) at hospital discharge, categorizing outcomes as good with mRS 0 to 2, or poor with mRS 3 to 6. Both univariate and multiple linear regression models were employed to predict patient outcomes. Results: Univariate analysis demonstrated a significant association between both the collateral score and first phase CTA ASPECTS with clinical outcomes. However, in the multiple linear regression model, only the CTA ASPECTS emerged as a significant predictor of discharge mRS. The model accounted for 45.7% of the variance in mRS at discharge. A comparison of the reperfusion and non-reperfusion groups with good collateral scores revealed no significant difference in discharge mRS outcomes (p=0.954). Conclusion: While both the collateral score and the first phase CTA ASPECTS were associated with clinical outcomes, only the first phase CTA ASPECTS was a statistically significant predictor of mRS at discharge. The absence of a difference in mRS outcomes between reperfusion and non-reperfusion groups among patients with initially good collateral scores on mCTA suggested that aggressive reperfusion procedures may not always be warranted.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,014
Score d'incertitude au seuil0,468

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,334
Écart entre enseignants0,314 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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