Species Metaphors and Biopolitics in Contemporary Novels of Forced Migration
Notice bibliographique
Résumé
On the populist front the language and imagery used for migrants reinforce the perception of them as trespassers and criminals, implying fears of their appearance in large numbers or as lone wolf terrorists. The German right-wing party AfD compares the recent appearance of wolves on German soil with what it perceives as trespassing migrants; Trump used to refer to migrants from the global South as “animals”, labelling them as “predators and invaders infesting America”; David Cameron famously invoked the images of biblical locust infestations by comparing migrants with “swarms of people coming across the Mediterranean”; and UK media pundit Katie Hopkins compared migrants with “feral humans” and “cockroaches”. It is a rhetoric that has become an integral part of what Fintan O’Toole has described as the “new pre-rather than old post-fascist” political climate. In my essay I will discuss three contemporary novels, Francisco Cantú’s The Line Becomes a River (2018), Norbert Scheuer’s Winterbienen (Winter Bees, 2019), and Rawi Hage’s Cockroach (2008) to demonstrate how these authors instrumentalize three species metaphors – wolves, bees, and cockroaches – for a literary representation of forced migration. Their works show us how fluid such metaphors are and how these authors reconfigure three species metaphors and redeem them from former cultural and political representations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,014 | 0,032 |
| Communication savante | 0,008 | 0,006 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».