Burden and Future Trends of Gastric Cancer in 5 East Asian Countries From 1990 to 2036: Epidemiological Study Analysis Using the Global Burden of Diseases Study 2021
Notice bibliographique
Résumé
Background: Effective prevention and treatment are urgently needed, since gastric cancer (GC) poses a grave threat to the health and well-being of patients. The 5 East Asian countries (China, Japan, North Korea, South Korea, and Mongolia) represent one of the most significant regions globally in terms of GC burden. Objective: The goal of this study is to examine the patterns and trends of GC across 5 East Asian countries between 1990 and 2021. Methods: We retrieved data from the Global Burden of Disease Study (GBD) 2021 regarding the prevalence, incidence, mortality, years lived with disability (YLDs), years of life lost (YLLs), and disability-adjusted life years (DALYs) associated with GC in 5 East Asian countries from 1990 to 2021. We further assessed the burden of GC according to age and sex. We used decomposition analysis to examine the changes in the number of new cases, patients, and deaths related to GC. We also used Joinpoint (Joinpoint Regression Program, Version 5.1.0) and age-period-cohort analysis methods to interpret the epidemiological characteristics of GC. Autoregressive integrated moving average model (ARIMA) and Bayesian age-period-cohort (BAPC) prediction models were used to forecast the GC burden by 2036. Results: Among the 5 East Asian countries, China recorded the highest incidence, prevalence, death, YLLs, YLDs, and DALYs in both 1990 and 2021. From 1990 to 2021, the age-standardized rates for prevalence, mortality, incidence, YLDs, YLLs, and DALYs across the 5 East Asian countries showed an overall decline, though they remained higher than the global average. In all 5 East Asian countries, individuals aged 65 years and older consistently exhibited the highest rates for prevalence, incidence, mortality, YLDs, YLLs, and DALYs. The prevalence rate in South Korea, the incidence rate in North Korea and Mongolia, and the mortality rate in China are influenced by aging, surpassing the global aging average. Conclusions: The disease burden of GC in the 5 East Asian countries has consistently ranked high over the past 3 decades, particularly among the older individuals. The burden of GC in the 5 East Asian countries is expected to present a major public health challenge, primarily driven by the large population size and the aging demographic.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».