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Enregistrement W4413093974 · doi:10.1038/s41536-025-00425-y

Prx1+ progenitors give rise to new articular cartilage when conditions are permissive for endogenous regeneration

2025· article· en· W4413093974 sur OpenAlexafffund
C.L. Jablonski, Dora Modrcin, John Cobb, Donna‐Marie McCafferty, Paul Salo, Roman Krawetz

Notice bibliographique

Revuenpj Regenerative Medicine · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueOsteoarthritis Treatment and Mechanisms
Établissements canadiensAlberta Bone and Joint Health InstituteUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchCanada Foundation for InnovationNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaGovernment of CanadaCalgary Foundation
Mots-clésPermissiveRegeneration (biology)EndogenyProgenitor cellArticular cartilageCell biologyCartilageBiologyMedicineNeuroscienceStem cellAnatomyOsteoarthritisPathologyEndocrinologyVirology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

It is widely acknowledged that articular cartilage lacks the ability to regenerate. However, if such regeneration were possible, which cell type would generate new tissue? The p21 −/− mouse provides an excellent platform to explore this question, hence, we conducted lineage tracing on Paired related homeobox 1 (Prrx1/Prx1) cells post-injury to determine whether endogenous Prx1 + cells contribute to regenerated tissues post-injury. p21 −/− mice displayed enhanced endogenous cartilage regeneration, accompanied by notable differences in the number and kinetics of Prx1 + cells within and around the injury site. In p21 −/− mice, Prx1 + cells underwent chondrogenesis, ultimately contributing to the regenerated articular cartilage layer. These findings underscore the impact of tissue-resident cells on cartilage regeneration, albeit under abnormal conditions. If the conditions within the joint could be manipulated to favor such a regenerative environment, these endogenous cell types might be recruited to facilitate the formation of a new articular cartilage surface post-injury.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,166
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,041
Tête enseignante GPT0,311
Écart entre enseignants0,270 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2025
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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