Radiographic evaluation of orodental anomalies in a Thai population: prevalence, supernumerary teeth characteristics, and associated factors
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Orodental anomalies encompass a range of dental conditions affecting tooth number, morphology, and eruption patterns. Among these, supernumerary teeth (hyperdontia) are of particular clinical significance due to their potential to disrupt occlusion, eruption, and alignment. This study aimed to (i) determine the prevalence of orodental anomalies, (ii) characterize the radiographic features of supernumerary teeth, and (iii) assess the associations of supernumerary teeth with other dental anomalies in a Thai population using panoramic radiographs. METHODS: A retrospective review of 2,925 panoramic radiographs (PRs) was conducted to identify and classify orodental anomalies, both developmental and acquired, with emphasis on supernumerary teeth. Data was analyzed using descriptive statistics, chi-square tests, and logistic regression models. Inter- and intra-observer agreement was evaluated using Fleiss' Kappa coefficient. RESULTS: Orodental anomalies were observed in 56.0% of individuals. The most common anomaly was tooth impaction (37.4%), followed by periapical radiolucency (13.5%) and hypodontia (5.1%). Supernumerary teeth were identified in 1.2% of cases, most frequently as single (76.7%), unerupted (70%), and supplemental-type teeth (76.7%), predominantly located in the mandibular parapremolar region (50%). Significant bivariate associations were found between supernumerary teeth and both microdontia (p = 0.001) and tooth impaction (p < 0.002). However, these associations were not statistically significant in multivariable analyses after adjusting for gender. CONCLUSION: The study identified a range of orodental anomalies in the Thai population using panoramic radiographs, with tooth impaction being the highest prevalent orodental anomaly. The study also focused on characterizing the supernumerary teeth, which were significantly associated with other anomalies such as impaction and microdontia in bivariate analysis, though this association was not confirmed by logistic regression. Despite this, the observed co-occurrence highlights the need for thorough radiographic evaluation in cases presenting with eruption disturbances or tooth size anomalies. These findings underscore the importance of incorporating anomaly screening in routine dental radiography and warrant multicenter investigations for broader generalizability.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».