Non-breeding Movements and Foraging Ecology of the Black Guillemot <i>Cepphus grylle</i> in Atlantic Canada
Notice bibliographique
Résumé
Understanding the movements of seabirds, which are important ecological indicators, can provide new insights into physical and biological aspects of the marine environment. This information can also be used in planning marine conservation and oil spill response strategies. Though Black Guillemots Cepphus grylle are widely distributed in the coastal waters of eastern and arctic Canada, little is known about their movements during the non-breeding season. We used a combination of global location sensors and stable-isotope analyses on Black Guillemots breeding on Country Island, Nova Scotia, Canada and on Kent Island, New Brunswick, Canada to examine their non-breeding movements and trophic ecology in 2017–2018. Overall, the two populations dispersed an average of 157 km from their breeding colonies (max. 494 km) throughout the region, reaching areas that included the Scotian Shelf, Gulf of St. Lawrence, Bay of Fundy, and Gulf of Maine; both populations overlapped in the Bay of Fundy during the winter. Trophic levels (δ15N) and foraging locations (δ13C) differed between the colonies. Birds from Country Island foraged at higher trophic levels and in less benthic waters than Kent Island birds overall, and birds from both colonies foraged at higher trophic levels in autumn than in winter. This indicates that foraging strategies differ between Black Guillemot populations and that diet varies between seasons, even when foraging habitats do not. Our findings, combined with other seabird, fish, and marine mammal tracking studies, can inform marine management decisions in Atlantic Canada.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».