The Influence of Breeding Status and Nest Site Location on Marine Habitat Use by Marbled Murrelet <i>Brachyramphus marmoratus</i>
Notice bibliographique
Résumé
The Marbled Murrelet Brachyramphus marmoratus is a threatened seabird that relies on old-growth forest for nesting. We compare marine space use between breeding and non-breeding birds, and how marine home range locations and overlap vary with respect to nesting location and breeding status. We collected very high frequency (VHF) radio-telemetry data in southern British Columbia from Clayoquot Sound (190 birds; 2000–2002) and Desolation Sound (206 birds; 1998–2001). The sites differ strongly in their oceanic exposure and surrounding terrestrial features. Kernel utilization distribution-based estimates showed that breeders and non-breeders had similar overall distributions, but breeders were more spatially aggregated. Pooled home ranges of non-breeders were larger than those of breeders, but the distributions of individual home range sizes did not differ significantly by breeding status. However, compared with non-breeders, breeding murrelets were more likely to share their home range with other breeders. Home range sizes were larger and commuting distances were longer at Desolation Sound than at Clayoquot Sound; the average home range size for individuals was 241 ± 6.7 km2 at Clayoquot Sound and 330 ± 8.8 km2 at Desolation Sound. Individuals that nested closer together were more likely to share their marine home range in Desolation Sound, but not at Clayoquot Sound. Commuting distance to a nest site was not related to home range size at either site. Our results support the hypothesis that, at a local scale, breeding murrelets congregate at specific foraging areas and are not strongly constrained by commuting distance to nesting locations. Our results also support the concept that home range size may be indicative of the overall habitat quality of an area. We quantify connectivity between terrestrial and marine habitats and highlight important historical foraging locations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».