Upwelling Links Reproductive Success and Phenology in Tropical Brown Boobies <i>Sula leucogaster</i>
Notice bibliographique
Résumé
For organisms living in seasonal environments, timing of breeding is key to ensuring reproductive success. Accordingly, temperate and polar seabird species follow seasonal pulses, matching their breeding events with peaks in ocean productivity. However, the seasonality of breeding has been much less explored in tropical seabirds. Here, we report seasonal variation in oceanography that affects reproductive success of the Brown Booby Sula leucogaster, a species widely distributed in the tropics. We monitored 61 nests during the 2019 breeding season at Bona Island, Gulf of Panama, and collected remote-sensing information for upwelling, sea-surface temperature, rainfall, chlorophyll-α concentration, wind speed, and wind direction. We used egg/chick survival probability and a sliding-window statistical approach to assess temporal changes in reproductive success. Maximum chlorophyll-α concentrations (linear and quadratic expressions) had the strongest influence over survival probability in the two to three weeks prior to the death of the egg/chick. After model averaging, we found that survival probability was positively correlated with maximum chlorophyll-α (confidence interval CI(β) = 0.19 to 2.54 mg/m3) and negatively correlated with (maximum chlorophyll-α)2 (CI(β) = −4.19 to −0.31 mg/m3). In addition, survival probability decreased with later laying dates (CI(β) = 0.43 to 1.74 days), indicating that chicks born earlier in the breeding season had higher chances of survival. Given the correlation between chlorophyll-α and upwelling, we concluded that Brown Booby reproductive success in the Gulf of Panama is influenced by upwelling and that breeding in this tropical species follows seasonal pulses like those observed in polar and temperate species.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».