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Enregistrement W4413095381 · doi:10.1016/j.jsis.2025.101923

Generative mechanisms of IT-enabled transformation of a hospital laboratory: A critical realist evaluation

2025· article· en· W4413095381 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.

Notice bibliographique

RevueThe Journal of Strategic Information Systems · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineDecision Sciences
ThématiqueComplex Systems and Decision Making
Établissements canadiensWestern UniversityUniversity of New Brunswick
Organismes subventionnairesSocial Sciences and Humanities Research Council of Canada
Mots-clésGenerative grammarTransformation (genetics)Computer scienceArtificial intelligenceChemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

• In transformation, social and technical components interact and evolve to drive joint optimization. • Generative mechanisms unpack how social and technical components interact and co-evolve in IT-enabled transformation.. • IT-enabled transformation is driven by inertia disruption, cognitive frame alignment, auto-validation, and affordance actualization. • Organizations must create appropriate conditions for generative mechanisms to manifest. • Dependencies exist among generative mechanisms. Research efforts in the domain of IT-enabled Organizational Transformation (ITOT) have predominantly focused on identifying the determinants contributing to success in ITOT and the significance of their existing theories. However, the socio-technical dynamics driving the transformation process remain largely understudied. To understand and adequately investigate how the organization transformation process emerges and evolves over time, we need to examine how the social and technical components interact through human agents and under different contextual conditions to enable successful IT-enabled transformations. Considering these social and technical components and their interactions as constitutive of generative mechanisms — that is, the causal mechanisms posited by critical realism — we conducted an in-depth case study of a hospital laboratory’s IT-enabled transformation efforts. Through a critical realist lens, we provide a rich description of key generative mechanisms that contributed towards this laboratory’s successful transformation. Among them, our analysis identifies four noteworthy generative mechanisms which manifested over time to progress the transformation process: (1) inertia disruption; (2) cognitive frame alignment; (3) auto-validation; and (4) affordance actualization. At this laboratory, each and every generative mechanism identified demonstrates how interactions among social and technical components — mediated by the laboratory employees — lead to evolving structural configurations over time, facilitating overall transformation. Our goal is to offer a theoretical explanation by way of generative mechanisms to explain not only how but why the laboratory transformation vision emerged and evolved. Our research advances a causal understanding of the socio-technical process of IT-enabled organizational transformation and offers a rigorous example of applying critical realism and generative mechanisms perspective to study complex IT phenomena.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,019
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,908
Score d'incertitude au seuil0,670

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0190,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,002
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,139
Tête enseignante GPT0,401
Écart entre enseignants0,261 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle