Generative mechanisms of IT-enabled transformation of a hospital laboratory: A critical realist evaluation
Notice bibliographique
Résumé
• In transformation, social and technical components interact and evolve to drive joint optimization. • Generative mechanisms unpack how social and technical components interact and co-evolve in IT-enabled transformation.. • IT-enabled transformation is driven by inertia disruption, cognitive frame alignment, auto-validation, and affordance actualization. • Organizations must create appropriate conditions for generative mechanisms to manifest. • Dependencies exist among generative mechanisms. Research efforts in the domain of IT-enabled Organizational Transformation (ITOT) have predominantly focused on identifying the determinants contributing to success in ITOT and the significance of their existing theories. However, the socio-technical dynamics driving the transformation process remain largely understudied. To understand and adequately investigate how the organization transformation process emerges and evolves over time, we need to examine how the social and technical components interact through human agents and under different contextual conditions to enable successful IT-enabled transformations. Considering these social and technical components and their interactions as constitutive of generative mechanisms — that is, the causal mechanisms posited by critical realism — we conducted an in-depth case study of a hospital laboratory’s IT-enabled transformation efforts. Through a critical realist lens, we provide a rich description of key generative mechanisms that contributed towards this laboratory’s successful transformation. Among them, our analysis identifies four noteworthy generative mechanisms which manifested over time to progress the transformation process: (1) inertia disruption; (2) cognitive frame alignment; (3) auto-validation; and (4) affordance actualization. At this laboratory, each and every generative mechanism identified demonstrates how interactions among social and technical components — mediated by the laboratory employees — lead to evolving structural configurations over time, facilitating overall transformation. Our goal is to offer a theoretical explanation by way of generative mechanisms to explain not only how but why the laboratory transformation vision emerged and evolved. Our research advances a causal understanding of the socio-technical process of IT-enabled organizational transformation and offers a rigorous example of applying critical realism and generative mechanisms perspective to study complex IT phenomena.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,044 | 0,049 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,008 | 0,024 |
| Communication savante | 0,011 | 0,009 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,008 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».