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Enregistrement W4413095434 · doi:10.1016/j.cej.2025.166102

Maximising CO2 sequestration efficiency in deep saline aquifers through in-situ generation of CO2-in-brine foam incorporating novel CO2-soluble non-ionic surfactants

2025· article· en· W4413095434 sur OpenAlexaff
Asghar Gandomkar, Farshid Torabi, Hamid Reza Nasriani, Robert M. Enick

Notice bibliographique

RevueChemical Engineering Journal · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueCO2 Sequestration and Geologic Interactions
Établissements canadiensUniversity of Regina
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBrineAquiferIn situChemical engineeringIonic bondingCarbon sequestrationChemistryPetroleum engineeringEnvironmental scienceCarbon dioxideGeologyGroundwaterOrganic chemistryGeotechnical engineeringIonEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The geological sequestration of carbon dioxide (CO 2 ) within deep saline aquifers remains a critical pathway for achieving long-term climate stabilisation and net-zero targets. This study presents a novel strategy to augment both the efficiency and security of CO 2 storage through the in-situ formation of CO 2 -in-brine foams facilitated by non-ionic CO 2 -soluble propoxylated-ethoxylated alcohols surfactants, specifically 2EH-PO 5 -EO 9 and 2EH-PO 5 -EO 15 . A comprehensive suite of laboratory investigations was conducted under representative reservoir conditions (70 °C and 3200 psi), including cloud point pressure analysis, foam stability monitoring, interfacial tension (IFT) reduction, wettability alteration studies, CO 2 solubility measurements, and core flooding experiments. The results reveal that both surfactants exhibit strong solubility in supercritical CO 2 and brine, enabling stable foam generation without degradation. Among them, 2EH-PO 5 -EO 15 demonstrated superior performance, achieving a marked reduction in CO 2 –brine IFT, from 32 to 6.7 dyne/cm, and enhancing CO 2 solubility in brine by over 100 % (from 1.25 to 2.51 mol%) compared to pure CO 2 scenario; thus strengthening solubility trapping. In parallel, wettability characterisation showed a transformation of the sandstone substrate from strongly water-wet (θ ≈ 18°) to an intermediate gas-wet condition (θ ≈ 71°), significantly amplifying the potential for residual trapping. Core flooding assessments corroborated these synergistic effects, demonstrating reduced CO 2 mobility and improved sweep efficiency through foam stabilisation and rock–fluid interfacial modification. Altogether, this work underscores the efficacy of CO 2 -soluble non-ionic surfactants in enhancing storage security and injectivity, offering a technically and economically attractive approach to large-scale CO 2 sequestration in saline aquifers. Also, the current results establish a strong foundation for advancing toward field-scale implementation and represent a significant step forward in creating sustainable solutions for carbon management. • Improving CO 2 sequestration in the saline aquifers via generation of in-situ foam. • The application of novel non-ionic CO 2 -soluble propoxylated-ethoxylated alcohols surfactants. • CO 2 -soluble surfactants exhibit strong solubility in supercritical CO 2 and brine, enabling stable foam generation without degradation. • The strengthening CO 2 solubility trapping ocuured due to enhancing CO 2 solubility in brine and IFT reduction. • The wettability alteration to an intermediate gas-wet amplifying the potential for residual trapping.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,294
Score d'incertitude au seuil0,627

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,255
Écart entre enseignants0,237 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations15
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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