Internet pitstops: YouTube as a place for reimagining social time with nostalgia
Notice bibliographique
Résumé
This essay introduces the concept of internet pitstops to explain how and why YouTube has become a popular site for social timekeeping and expression. It reframes the cultural narrative that prolonged engagement with YouTube and specific short-form media is a symptom of ‘brain rot’. Instead, YouTube serves as an internet pitstop where individuals take shelter from the narrative that time has to be spent productively. It is this prolonged engagement with YouTube and its videos that social institutions come to label as unproductive, or media that causes ‘brain rot’. The essay draws on Henri Lefebvre’s notion of a ‘present without presence’ by arguing that social institutions use social time to impose pretexts over the context of time as a relational process between local actants. YouTube internet pitstops promote a reconstitution of time with presence: human commenters, the media content, and the in-built mechanisms reconstitute the present using social time. Crucially, nostalgia is integral to this contextual time that also reimagines the past, present, and future. Internet pitstops can be a useful theoretical tool for time scholars, nostalgia researchers, and sociologists interested in digital culture, time expression, and everyday life.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,007 | 0,016 |
| Communication savante | 0,007 | 0,013 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,007 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».