Infinite series formulation for slip flow through a finite thickness orifice plate
Notice bibliographique
Résumé
Liquid transport through membrane nanopores is often modelled as creeping flow through a finite thickness orifice plate. Experiments and molecular simulations have revealed the importance of slip in such pores, where the diameter can be orders of magnitude smaller than the slip length for materials such as carbon nanotubes and graphene. Approximate hydrodynamic resistance models considering access resistance to the pore and fully developed slip flow within the pore are sometimes applied to estimate flow rates. While this approach is very accurate without slip, it can result in large errors for long slip lengths. Even with large slip lengths, flow development in the entry/exit regions contribute significant pressure drops that should be accounted for. In this paper, we extend an infinite series formulation for no-slip creeping flow through a finite thickness orifice plate to slip flow through the same geometry. We develop an algebraic system of equations for the series coefficients that can be efficiently computed to determine the velocity and pressure fields for the selected pore aspect ratio and slip length. Accurate volume flow rates can be quickly calculated, and are tabulated for convenience. We refine the approximate hydrodynamic resistance model for this flow to include losses in the entry region and obtain a fit for the volume flow rate accurate to within 2.5% for all slip lengths and pore aspect ratios.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».