Fully-covered metal stent removal failure in case of non-malignant biliary strictures: Risk factors and resolution technique
Notice bibliographique
Résumé
Background and study aims: Fully-covered-self-expandable-metal-stents (FC-SEMS) are commonly used for non-malignant biliary stricture treatment. Removal failure related to hyperplastic tissue development over the distal margin of the stent has been described but few data are available. FC-SEMS-in-FC-SEMS technique has been described in case reports to overcome FC-SEMS removal failure. Aims of this study were investigating technical success, clinical success, and safety of the FC-SEMS-in-FC-SEMS technique and identification of risk factors for FC-SEMS removal failure in patients with non-malignant distal biliary stricture. Patients and methods: Endoscopic retrograde cholangiopancreatography (ERCP) procedures performed between January 1, 2020 and May 31, 2023 for FC-SEMS removal in non-malignant distal biliary strictures were retrospectively identified and analyzed. Cases of FC-SEMS-in-FC-SEMS technique were evaluated. Results: FC-SEMS-in-FC-SEMS technique was used in 15 patients. FC-SEMS removal was achieved after a single treatment in 13 patients (86.7%). In the remaining two patients (13.3%), it was necessary to repeat treatment to achieve FC-SEMS removal, with an overall technical and clinical success of 100%. No significant adverse events were recorded. Among the 50 patients undergoing ERCP for FC-SEMS removal during the study period (median dwell stenting period of 306.5 days; Q1-Q3:160-392), failure was observed in 15 cases (30%). Previous biliary stenting and dwell stenting period > 300 days were identified as risk factors for FC-SEMS removal failure. Conclusions: FC-SMES-in-FC-SEMS technique appears to be safe and effective to overcome FC-SEMS removal failure in patients with non-malignant distal biliary strictures. Reducing dwell stenting period, especially in patients with personal history of previous biliary stenting, may reduce risk of FC-SEMS removal failure.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».