Evidence ecosystem and development policies: Francophone West Africa Regional Profile
Notice bibliographique
Résumé
Strengthening the use of evidence for more relevant and effective public policies in Francophone West Africa: The role of a Center of Excellence for better decision making The need to establish evidence-based public policies has become essential in West Africa, in the context of today's development challenges. High-quality data based on sound theoretical benchmarks enables the formulation of policies that are more effective and better suited to the needs of populations. The Evidence-Policy-Action Center of Excellence aims to facilitate the use of evidence for relevant strategic decisions in Francophone West African countries, thereby strengthening the legitimacy and positive impact of public interventions. Systems for producing and using data for public policymaking have been shaped by the region's colonial and post-colonial history, with significant disparities among countries and a strong influence from international institutions. To date, these systems have reproduced a tradition of public policies that rarely involve the beneficiary populations in an optimal way, thus reducing their influence on the choice of priorities and implementation methods. Today, West Africa faces many challenges (climate change, social inequalities, a demographic dynamic with a high proportion of low-skilled, unemployed young people, etc.) that require coordinated, evidence-based policy responses. The current evidence ecosystem in West Africa is characterized by a multiplicity of stakeholders (ministries, universities, NGOs, Think Tanks) and a fairly abundant output in the health, education, and agricultural sectors. However, disparities still exist within and between countries in terms of infrastructure and research services. Lack of coordination between advocates hinders synergy of efforts and limits the system's ability to produce high-quality data to support coherent and efficient policies. Moreover, the use of evidence is not well established, and there are no reliable platforms for sharing and leveraging data. In response to these challenges, the Evidence-Policy-Action Center of Excellence is acting as a catalyst to promote a strong evidence ecosystem in the region. It contributes to building the capacity of advocates and facilitating exchanges between researchers, decision makers, and practitioners. This center could offer greater harmonization and coherence of public policies through ongoing support for the use of reliable data for strategic and operational decisions. Strengthening West Africa's evidence ecosystem requires coordinated efforts to address structural barriers. Recommendations include strengthening regional cooperation, harmonizing data collection and analysis tools, and raising awareness about the centrality of evidence in public policy. Training and technical support programs for local stakeholders are essential to ensure the effective use and ownership of evidence in the region's sustainable development processes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,019 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».