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Enregistrement W4413098883 · doi:10.1139/facets-2025-0039

Perceptions of reclamation success as “as close as possible to the pre-mining state” undermine public participation and Indigenous consent in mineral governance

2025· article· en· W4413098883 sur OpenAlexafffundvenueabout
Krystal Isbister, Liza Piper, Simon M. Landhäusser

Notice bibliographique

RevueFACETS · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueMining and Resource Management
Établissements canadiensYukon UniversityUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesSocial Sciences and Humanities Research Council of CanadaUniversity of AlbertaWeston Family FoundationPolar Knowledge Canada
Mots-clésLand reclamationIndigenousPublic participationCorporate governanceState (computer science)Political scienceGold miningPublic relationsEnvironmental planningEnvironmental resource managementBusinessGeographyEnvironmental scienceEcologyArchaeologyComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Indigenous peoples and local communities in mineralized regions are under increasing pressure to support mining on their lands. The promise of reclamation is commonly used to help secure support for a project, yet proposed reclamation outcomes are often vague during impact assessment. We asked how local understandings of reclamation success interact with deliberations on whether to support a proposed mine through a case study in the Yukon Territory, Canada. We conducted a qualitative content analysis of written submissions by Yukon people and organizations to public engagements about mining from 2010 to 2021. We found Yukoners require “proper” reclamation for approval of mining and conceptualized success as “as close as possible to the pre-mining state”. We problematize the concept of “reclamation as reversal” as it (falsely) implies that mining is a reversible process. We further demonstrate how reclamation as reversal appears ethically responsible but constrains Indigenous self-determination in decision-making and can create artificial agreement on goals. We conclude that a robust understanding of realistic reclamation outcomes is required during impact assessment for meaningful public participation and for Indigenous peoples to provide/withhold consent. To achieve this, local engagement on reclamation must be premised on transformational change to landscapes, not a return to a past state.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,762
Score d'incertitude au seuil0,289

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,283
Écart entre enseignants0,268 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2025
Routes d'admission4
Résumé présentoui

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