Interobserver repeatability of interventricular septal wall measurements in cats
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Clinically, echocardiography is the gold standard test for diagnosing hypertrophic cardiomyopathy in cats. Low interobserver variability for echocardiographic measurements has generally been reported in the literature. We hypothesized that interobserver variability is high when measuring the interventricular septum (IVS) thickness in cats. MATERIALS AND METHODS: Echocardiographic right-sided parasternal left ventricular (LV) outflow tract views from four cats with different LV morphologies were selected. Five measurements of the IVS in each picture were performed by 29 veterinary cardiologists and cardiology residents from different institutions. Intraclass correlation coefficient (ICC) was applied for data analysis. RESULTS: Interobserver repeatability was poor for the base of the IVS (partial ICC: 0.4) and moderate for the rest of the IVS (partial ICC: 0.6). A range of 0.7 mm between the lower and upper limits of measurements was found for each picture and region of the IVS. Around 27% of variance in measurements was associated with training location (country), whereas around 73% of the variance was attributable to the observer. STUDY LIMITATIONS: Study limitations included the use of still pictures and assessment of one echocardiographic parameter only. CONCLUSIONS: As hypothesized, the interobserver repeatability of IVS measurements using the right-sided parasternal LV outflow tract view in cats was poor to moderate. This finding is relevant when comparing and interpreting measurements obtained by different observers. Additionally, the influence of training location may need to be considered when interpreting results of variability studies involving observers from the same facility.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle