Extirpation of Lake Sturgeon in an Ontario Lake Following Dam Construction and Watershed Diversion Confirmed by Indigenous Traditional Knowledge and Sedimentary <scp>eDNA</scp>
Notice bibliographique
Résumé
Damming and water diversions for hydroelectricity, flood control, irrigation, and consumption have had profoundly negative consequences for wildlife, ecosystems, and local peoples globally. The assessment and monitoring of ecological impacts have been common practice for only the last half century and are vital in testing population trends as habitats become increasingly fragmented and degraded. Many systems, including the focus of our study, the Upper Kenogami Watershed (UKW), have been subject to large-scale damming and diversions prior to modern environmental assessments, leaving the consequences largely unknown. Local Anishinaabe communities, Long Lake #58 and Ginoogaming, have long emphasized the many negative consequences for the environment and non-human kin caused by the Upper Kenogami diversion, including the local extirpation of lake sturgeon from Long Lake. Here we find that the extirpation of lake sturgeon from Long Lake coincided with the construction of the Kenogami control dam, evidenced through Indigenous Traditional Knowledge (ITK) within Ginoogaming and Long Lake #58 First Nations, as well as sedimentary eDNA signatures. We thus show how both ITK and molecular insights together reveal a more compelling understanding of the impacts of freshwater entrainment and damming on the UKW lake sturgeon population. We use this information to suggest what is needed to rebuild sustainable populations and relationships.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».