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Enregistrement W4413100643 · doi:10.1007/s11899-025-00754-1

Allogeneic Transplant for CMML

2025· review· en· W4413100643 sur OpenAlexaff
Nico Gagelmann, Nihar Desai

Notice bibliographique

RevueCurrent Hematologic Malignancy Reports · 2025
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAcute Myeloid Leukemia Research
Établissements canadiensPrincess Margaret Cancer CentreUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineHematologyInternal medicineOncologyIntensive care medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

PURPOSE OF REVIEW: Chronic myelomonocytic leukemia (CMML) is a rare hematologic malignancy at the intersection of myelodysplastic (MDS) and myeloproliferative neoplasms, predominantly affecting older adults. Allogeneic hematopoietic cell transplantation (allo-HCT) remains the only curative option, yet its application is limited by the advanced age and comorbidities of most patients. Recent classification updates and refined prognostic tools, particularly molecularly integrated models like CPSS-Mol have enhanced patient stratification and informed transplant timing. The aim of this review is to highlight the evolving landscape of CMML management, with a focus on the role of allo-HCT. RECENT FINDINGS: Novel studies patients demonstrated that individualized transplant timing significantly improved life expectancy. Optimizing transplant outcomes hinges on several factors:managing pretransplant splenomegaly, choosing appropriate debulking strategies, selecting optimal donors, and tailoring conditioning regimens. New data favor treosulfan-based and thiotepa-busulfan regimens for their favorable toxicity and relapse profiles. Post-transplant, strategies like post-transplant cyclophosphamide (PTCy) for GVHD prophylaxis and emerging approaches to minimal residual disease (MRD) monitoring offer additional refinements in patient management. While no MRD studies are CMML-specific, extrapolation from MDS supports its role in relapse prediction. Innovative therapies, including hypomethylating agent combinations, venetoclax, targeted inhibitors, and immunotherapies are under active investigation, with potential to improve pre- and post-transplant outcomes. Advancements in molecular classification, dynamic prognostic tools, and therapeutic strategies are reshaping the CMML treatment paradigm. Personalized approaches that integrate genetic risk, patient fitness, and disease characteristics are enabling more effective transplant strategies, with the ultimate goal of extending survival and improving quality of life in this complex and historically difficult-to-treat malignancy.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,015
Score d'incertitude au seuil0,051

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0150,005

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,095
Tête enseignante GPT0,422
Écart entre enseignants0,327 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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