MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4413100643 · doi:10.1007/s11899-025-00754-1

Allogeneic Transplant for CMML

2025· review· en· W4413100643 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueCurrent Hematologic Malignancy Reports · 2025
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAcute Myeloid Leukemia Research
Établissements canadiensPrincess Margaret Cancer CentreUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineHematologyInternal medicineOncologyIntensive care medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

PURPOSE OF REVIEW: Chronic myelomonocytic leukemia (CMML) is a rare hematologic malignancy at the intersection of myelodysplastic (MDS) and myeloproliferative neoplasms, predominantly affecting older adults. Allogeneic hematopoietic cell transplantation (allo-HCT) remains the only curative option, yet its application is limited by the advanced age and comorbidities of most patients. Recent classification updates and refined prognostic tools, particularly molecularly integrated models like CPSS-Mol have enhanced patient stratification and informed transplant timing. The aim of this review is to highlight the evolving landscape of CMML management, with a focus on the role of allo-HCT. RECENT FINDINGS: Novel studies patients demonstrated that individualized transplant timing significantly improved life expectancy. Optimizing transplant outcomes hinges on several factors:managing pretransplant splenomegaly, choosing appropriate debulking strategies, selecting optimal donors, and tailoring conditioning regimens. New data favor treosulfan-based and thiotepa-busulfan regimens for their favorable toxicity and relapse profiles. Post-transplant, strategies like post-transplant cyclophosphamide (PTCy) for GVHD prophylaxis and emerging approaches to minimal residual disease (MRD) monitoring offer additional refinements in patient management. While no MRD studies are CMML-specific, extrapolation from MDS supports its role in relapse prediction. Innovative therapies, including hypomethylating agent combinations, venetoclax, targeted inhibitors, and immunotherapies are under active investigation, with potential to improve pre- and post-transplant outcomes. Advancements in molecular classification, dynamic prognostic tools, and therapeutic strategies are reshaping the CMML treatment paradigm. Personalized approaches that integrate genetic risk, patient fitness, and disease characteristics are enabling more effective transplant strategies, with the ultimate goal of extending survival and improving quality of life in this complex and historically difficult-to-treat malignancy.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,845
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0050,002
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,095
Tête enseignante GPT0,422
Écart entre enseignants0,327 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle