Altered multisensory integration in pilots: Examining susceptibility to fission and fusion sound-induced flash illusions
Notice bibliographique
Résumé
Pilots show superior visual processing capabilities in many visual domain tasks. However, the extent to which this perceptual advantage extends to multisensory processing requires validation. In this study, we examined multisensory integration of auditory and visual information in both pilot and control groups, utilizing two sound-induced flash illusions (SIFI) tasks: the fission illusion, where one flash coupled with two beeps is perceived as two flashes; and the fusion illusion, where two flashes with a single beep are perceived as one flash. Sixty-six participants were instructed to discern whether they observed one or two flashes while discounting irrelevant auditory beeps, across six conditions: one flash (1F), two flashes (2F), one flash/one beep (1F1B), one flash/two beeps (1F2B), two flashes/one beep (2F1B), and two flashes/two beeps (2F2B). We varied six stimulus onset asynchronies (SOAs) between auditory and visual events (25-150 ms) to assess the participants' temporal binding window (TBW). Signal detection theory was employed to analyze the group differences in illusion reports. The findings suggest that, while pilots are less susceptible to SIFI in either fission or fusion conditions, they only exhibit narrower TBW in the fusion condition, where pilots demonstrated a more gradual change in their susceptibility as SOA increases. In the fission condition, the group difference was primarily driven by visual sensitivity, whereas in the fusion condition it also likely reflected pilots' distinct multisensory integration mechanisms. Two alternative possibilities are discussed to explain the group differences and the different multisensory integration patterns in fission and fusion conditions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».