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Enregistrement W4413100842 · doi:10.1177/12034754251364848

Time-Driven Strategies for Inflammatory Skin Diseases: A Circadian Approach

2025· letter· en· W4413100842 sur OpenAlexaff
Armin Farzad, Michal Moshkovich, Ivan V. Litvinov, Robert Gniadecki, Elena Netchiporouk

Notice bibliographique

RevueJournal of Cutaneous Medicine and Surgery · 2025
Typeletter
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueCircadian rhythm and melatonin
Établissements canadiensUniversity of AlbertaUniversity of TorontoMcGill University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineCircadian rhythmIntensive care medicineDermatologyInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

To the Editor, Several inflammatory skin diseases-including atopic dermatitis (AD), psoriasis, and chronic spontaneous urticaria (CSU)-exhibit well-described circadian variation in symptom severity, most notably nocturnal pruritus.1 Similar temporal patterns are observed across immune-mediated and vascular diseases: patients with rheumatoid arthritis (RA) frequently report peak joint stiffness in the early morning, aligning with surges in TNF and IL-6, while cardiovascular events such as stroke and myocardial infarction also show early morning peaks.1 Disruption of circadian rhythms-via artificial light exposure, shift work, or frequent jet lag-is associated with increased risk of cardiovascular, metabolic, oncologic, and autoimmune diseases.1 Conversely, preservation of circadian integrity has been linked to enhanced recovery following inflammatory illness or surgical stress. 1 The circadian clock is an evolutionarily conserved system that enables organisms to anticipate daily environmental changes such as light, temperature, and infection.1 In mammals, it operates via a transcription-translation feedback loop involving core clock genes (BMAL1, CLOCK, PER, CRY) that produce ~24-hour gene expression cycles. 1 The central pacemaker, located in the suprachiasmatic nucleus of the hypothalamus, is synchronized to light via melanopsinexpressing retinal ganglion cells. 1 This "master clock" coordinates peripheral clocks across tissues, including in the skin and immune system. 1 In cutaneous cells, local clocks and photoreceptors like neuropsin (OPN5) regulate DNA repair, proliferation, barrier function, and immune cell recruitment-processes optimized for the rest phase to support regeneration and defense with minimal disruption. 1 Roughly 10% of the mammalian transcriptome is regulated by circadian rhythms, including genes essential to innate and adaptive immunity.2 Time-of-day-dependent fluctuations affect leukocyte trafficking, Toll-like receptor signaling, and cytokine secretion (eg, IL-6, IL-31, TNF-α, IFN-γ, IL-17, IL-23), many of which peak overnight or early morning.1,2 Epidermal barrier function also varies diurnally: transepidermal water loss

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,006
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Commentaire · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,009
Score d'incertitude au seuil0,031

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,006
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,002
Communication savante0,0020,003
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0040,010
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0090,004

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,250
Écart entre enseignants0,227 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreCommentaire

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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