Effects of Elevated Height in Virtual Reality on Postural Control in the Semi-Tandem Stance
Notice bibliographique
Résumé
Standing at elevated heights can elicit postural adjustments often characterized by reduced center of pressure (COP) magnitude, higher frequencies, and increased irregularity. While often attributed to postural stiffening, such changes may also reflect a shift toward more automatic control. However, most height-related studies use a feet-parallel stance, which may not be generalized to more constrained foot positions like semi-tandem, which are often encountered in real-world height situations. This study investigated the effects of acute virtual height exposure on postural control in a semi-tandem stance. Twenty young adults stood on a force platform under three conditions: (1) no VR, (2) VR sidewalk at ground level, and (3) VR elevated plank. Each participant completed six 60-second trials per condition. Repeated-measures ANOVAs revealed that wearing the VR headset alone affected postural control, with further changes under height exposure. Height was associated with increased COP frequency and irregularity, suggesting more automatic control. However, due to biomechanical constraints, the semi-tandem stance may have influenced postural strategies, resulting in increased COP variability. These findings support the use of VR to study postural threat and highlight the role of foot position in postural adaptations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».