The Relationship Between Xerostomia, Nutrition, and Frailty in Older Patients Undergoing Hemodialysis
Notice bibliographique
Résumé
Older adults receiving hemodialysis are at increased risk for xerostomia, poor nutritional status, and frailty, all of which significantly impact clinical outcomes and quality of life. This cross-sectional study examined interrelationships among xerostomia, nutrition, and frailty in patients aged 60 and older undergoing maintenance hemodialysis. Conducted between October 2022 and June 2023 in five dialysis centers, the study included 176 participants on hemodialysis for at least 3 months. Data were collected through face-to-face interviews using validated instruments: the Short Xerostomia Inventory, Mini Nutritional Assessment-Short Form, and Edmonton Frailty Scale. Pearson's correlation and path analysis using the Maximum Likelihood method were employed. Although xerostomia was reported at a low rate, many patients were at risk of malnutrition and showed varying degrees of frailty. Xerostomia was negatively associated with nutritional status and positively with frailty, while better nutritional status was linked to lower frailty. Path analysis revealed that xerostomia and nutritional status together explained nearly 50% of frailty variance. These findings underscore the importance of early identification and multidisciplinary management to reduce frailty and improve outcomes in older adults undergoing hemodialysis.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».