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Enregistrement W4413101963 · doi:10.1111/1556-4029.70149

One house, two bodies: Investigating non‐traumatic companion deaths and challenges in the “Philemon and Baucis” syndrome

2025· article· en· W4413101963 sur OpenAlexaff
Ilaria Tarozzi, Lorenzo Gitto, Christopher C. Borck, Deland Weyrauch

Notice bibliographique

RevueJournal of Forensic Sciences · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueRestraint-Related Deaths
Établissements canadiensOffice of the Chief Medical Examiner
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedical examinerNatural deathDemiseMedicineManner of deathCause of deathAutopsyPoison controlInjury preventionMedical emergencyPathologyDiseaseLaw

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Companion deaths have received little attention in the forensic literature, especially those resulting from natural causes. These include so-called "Philemon and Bauci" deaths, referring to the natural demise of two emotionally bonded individuals, occurring within brief temporal proximity, conceptualized as the death of one person as a reaction to the death of the other. This study investigates companion fatalities documented by two large medical examiner offices in the United States over 10 years, focusing on cases where at least one individual's cause of death is non-traumatic. Ninety-two total companion cases met the inclusion criteria, including 14 double natural deaths characterized as caregiving relationships, where the dependent individual died after the natural death of the caregiver. Five companion cases were separately categorized as "Philemon and Baucis-like", as they were similar in features to the so-called Philemon and Baucis deaths previously described in the literature, and a caregiving relationship could not be substantiated. Other case types involved drug toxicity, carbon monoxide poisoning, hypothermia, and several unique causes and manners of death. The largest study on non-traumatic companion deaths to date, this investigation reveals the opportunities, challenges, overlap, and limitations in distinguishing between "Philemon and Baucis" deaths and double deaths resulting from caregiving relationships. Key points of emphasis in the investigation, autopsy, and certification of such companion deaths are discussed, as considerations for the practicing forensic pathologist.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,530
Score d'incertitude au seuil0,283

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,106
Tête enseignante GPT0,330
Écart entre enseignants0,224 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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