The <scp>CODEX</scp> Approach: High‐Throughput Sequencing of the <scp> <i>Cox</i> </scp> ‐1 Barcode Fragment in Neogastropods (Mollusca, Gastropoda)
Notice bibliographique
Résumé
DNA barcoding traditionally relies on Sanger sequencing but faces limitations with degraded samples. High-throughput sequencing (HTS) offers a cost-effective alternative, enabling rapid barcode generation for extensive datasets. The advantage of HTS is its ability to employ multiplexing strategies, allowing thousands of samples to be processed simultaneously in a single sequencing run. This study presents the CODEX approach, a double-indexed HTS method designed to sequence overlapping cox-1 barcode fragments, suitable for samples with degraded DNA. The approach was applied to neogastropods, a diverse lineage of marine molluscs, using specimens (both recently collected and relatively older) from the Muséum national d'Histoire naturelle (MNHN) collections. The pipeline was used to process 15,076 samples, yielding 10,905 cleaned and assembled sequences, achieving a success rate of 72.33%. The CODEX method demonstrated advantages over Sanger sequencing by enabling the recovery of barcodes from samples previously deemed unsuitable, with significantly reduced costs (€0.5 per sequence vs. €4.5). Notably, DNA quality and sequencing success were strongly correlated with collection date, emphasising the impact of preservation methods and storage conditions. Sequencing success rates varied among families but were not correlated with phylogenetic relationships or specimen size, indicating the robustness of the primers designed for neogastropods. This study highlights the efficiency of the CODEX approach for large-scale DNA barcoding projects, especially when handling degraded samples. The CODEX pipeline and associated resources are publicly accessible, offering a scalable solution for molecular systematics and beyond.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».