Examining the influence of musical sophistication, cognitive performance, and social skills on the Brain Age Gap Estimate (BrainAGE)
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Brain age, an estimate of biological brain aging derived from neuroimaging, has been linked to cognitive and related factors. Metrics such as the Brain Age Gap Estimate (BrainAGE), depicting the discrepancy between predicted and chronological age, are commonly used to determine the influence of variables on brain aging. This study explored how cognitive ability, musical sophistication, and social skills contribute to BrainAGE in a sample of 81 healthy participants who underwent high-resolution magnetic resonance imaging and completed cognitive, musical, and social assessments. Following statistical analyses to fit the model, structural equation modelling was used to examine the influence of cognitive ability, assessed using the Delis-Kaplan Executive Function System, California Verbal Learning Test, and Wechsler Adult Intelligence Scale; musical sophistication, measured by the Goldsmiths Musical Sophistication Index; and social skills, evaluated using the Social Skills Inventory, on BrainAGE. Our findings demonstrated no significant influence of cognitive ability, musical expertise, or social skills on BrainAGE. These findings highlight the complexity of cognitive and social influences on brain age and underscore the need for further research into their interactive effects on neurobiological aging.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle