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Enregistrement W4413102211 · doi:10.1117/1.nph.12.3.035004

Combined optical coherence tomography and electroretinography system for imaging neurovascular coupling in the human retina

2025· article· en· W4413102211 sur OpenAlexafffund
Khushmeet K. Dhaliwal, Alexander Wong, Tom Wright, Kostadinka Bizheva

Notice bibliographique

RevueNeurophotonics · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueOptical Coherence Tomography Applications
Établissements canadiensKensington HealthUniversity of TorontoUniversity of Waterloo
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchUniversity of Waterloo
Mots-clésRetinaOptical coherence tomographyNeurovascular bundleElectroretinographyOuter plexiform layerRetinalNerve fiber layerPreclinical imagingNeuroscienceAnatomyMedicineOphthalmologyBiologyIn vivo

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Significance: During their early stages of development, neurological and neurodegenerative diseases cause changes to the biological tissue's morphology, physiology and metabolism at the cellular level, and acute, transient changes in the local blood flow. The development of optical methods that can image and quantify such changes simultaneously and investigate the relationship among them (neurovascular coupling) in neural tissues can have a profound effect on furthering our understanding of neurodegeneration. Aim: Our aim is to develop an optical imaging platform for imaging and characterization of neurovascular coupling in the human retina with high spatial and temporal resolutions. Approach: , simultaneous structural, functional, and vascular imaging of the human retina and was integrated with a clinical electroretinography system. Image processing algorithms were developed to measure visually evoked physiological and blood flow changes in the living retina and explore neurovascular coupling in the healthy human retina. Results: Both intensity and optical path length changes were measured with optical coherence tomography from most major retinal layers (nerve fiber layer, plexiform layers, inner and outer segments of the photoreceptors, and the retinal pigmented epithelium) in response to a visual stimulation with a 4-ms single white light flash. The visual stimulus also caused fast transient changes in the retinal blood flow in the local blood vessels. The time courses of these changes were similar, and their magnitude was proportional to the intensity of the visual stimulus. Conclusions: We have developed an optical imaging modality for non-invasive probing of neurovascular coupling in the living human retina and demonstrated its utility and clinical potential in a pilot study on healthy subjects. This imaging platform could serve as a useful clinical research tool for investigation of potentially blinding retinal diseases, as well as neurodegenerative brain diseases that are expressed in the retina such as Alzheimer's and Parkinson's diseases.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,226
Écart entre enseignants0,220 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2025
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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