Outcomes Associated With Renal Replacement Therapy Use and Modality in Cardiogenic Shock Patients
Notice bibliographique
Résumé
Background Renal replacement therapy (RRT) is frequently employed to treat severe acute kidney injury (AKI), which can occur in the setting of cardiogenic shock (CS). The outcomes associated with the utilization and modality of RRT—namely, intermittent hemodialysis (IHD) and continuous renal replacement therapy (CRRT)—in patients with CS remain poorly understood. Methods We included adult cardiac intensive care unit (CICU) patients with CS from 2007 to 2018 and compared outcomes based on the utilization and modality of RRT (IHD or CRRT). The primary outcome of in-hospital mortality was analyzed using logistic regression. The secondary outcome of 1-year mortality was analyzed using Cox regression. Regression models were adjusted for known mortality predictors. Results Out of 1498 patients with a CS diagnosis, 204 (13.6%) patients received RRT, of which 147 (77.0%) received CRRT. RRT patients were sicker, especially those who received CRRT, who had the highest severity of illness. A total of 499 (33.3%) patients died in hospital. RRT patients had higher in-hospital mortality (48.0% vs. 31.0%, adjusted odds ratio [OR] 2.04, 95% confidence interval [CI] 1.43–2.92, P < .001) and higher 1-year mortality, particularly among hospital survivors (adjusted hazard ratio [HR] 1.80, 95% CI 1.19–2.72, P = .005). In-hospital mortality (55.8% vs. 28.2%, adjusted OR 2.70, 95% CI 1.79–4.07, P < .001) and 1-year mortality were higher for patients who received CRRT compared with IHD. Overall 1-year survival was 33% for patients who received RRT. Conclusion The need for RRT is associated with higher short- and intermediate-term mortality in patients with CS. Patients requiring CRRT have an incrementally higher risk compared with those who receive IHD.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».