A systematic review and meta-analysis of time-sensitive exposure to particulate matter 2.5 and risk of aortic disease
Notice bibliographique
Résumé
<h2>Abstract</h2><h3>Objective</h3> To systematically review the evidence linking air pollution exposure, particularly PM2.5, with acute and chronic aortic diseases including dissection, aneurysm formation, and rupture. <h3>Methods</h3> A literature search was conducted in August 2024 across Pubmed, Web of Science, Cochrane Library, and ProQuest Central, in accordance with PRISMA guidelines. Inclusion criteria comprised observational, interventional, cross-sectional, and ecological human studies that examined the association between air pollution and aortic disease and reported risk estimates with 95% confidence intervals. Eight studies were included after screening 1,935 articles. Quality was assessed using the Newcastle-Ottawa Scale. Three studies reporting relative risks for acute aortic dissection associated with short-term PM2.5 exposure on lag days 0-2 were selected for a meta-analysis. Using a random-effects model with restricted maximum likelihood (REML), pooled log-transformed RRs and 95% confidence intervals were calculated. Heterogeneity was assessed via I<sup>2</sup> statistic and Cochran's Q test. <h3>Results</h3> A total of 931,537 patients were represented. A random-effects meta-analysis of three studies examining same-day (lag 0) PM2.5 exposure and acute aortic dissection showed a significant association (RR = 1.12, 95% CI: 1.10–1.15; p < .0001), with moderate heterogeneity (I<sup>2</sup> = 35.2%). On lag day 1, the association remained significant (RR = 1.10, 95% CI: 1.03–1.18; p=.0068), though substantial heterogeneity was observed (I<sup>2</sup> = 88.3%). By lag day 2, the association was no longer statistically significant (RR = 1.06, 95% CI: 0.94–1.19; p=.32), and heterogeneity remained high (I<sup>2</sup> = 90.3%). Three studies assessed chronic PM2.5 exposure and found significant associations with abdominal aortic aneurysm formation (HR = 1.21, 95% CI: 1.16–1.27), rupture (RR = 1.9, 95% CI: 1.42–2.10), and hospital admissions due to thoracic abdominal aneurysms (RR = 1.301, 95% CI: 1.280–1.310). <h3>Conclusions</h3> Consistent findings across studies indicate that both acute and chronic PM2.5 exposure are associated with increased risks of acute aortic dissection and aneurysmal disease. PM2.5 may be a modifiable environmental risk factor for aortic pathology, highlighting the need for future mechanistic and longitudinal investigations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,007 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».