Voice from the field: Decolonizing subject for more just epistemology
Notice bibliographique
Résumé
This autobiographical reflection explores the author’s transnational journey of decolonizing social work education, shaped by teaching experiences in Canada and Indonesia. The paper begins with the author’s transformative encounter teaching Anti-Oppressive Social Work Practice at McGill University, where engagement with diverse student identities and critical pedagogy catalyzed a deeper interrogation of positionality, power, and privilege. Upon returning to Indonesia, the author applies decolonial insights to reshape curriculum across three undergraduate courses—Introduction to Social Welfare, Social Work Theories, and Multicultural Social Work—within an Islamic university context. Drawing on literature and classroom practices, the paper critiques the dominance of Eurocentric epistemologies and calls for the integration of Indigenous, Islamic, and local cultural knowledges. Through student-centered learning, critical reflection, field-based assignments, and engagement with concepts like gotong royong and Ubuntu, the author demonstrates how decolonial pedagogy can localize theory, disrupt colonial legacies, and foster culturally grounded social work practices. This work contributes to global dialogues on justice-centered epistemologies in social work education by highlighting the challenges and opportunities of advancing curricular decolonization in postcolonial, religiously rooted contexts.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,012 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,017 | 0,073 |
| Communication savante | 0,014 | 0,015 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,011 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,011 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».