MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4413103907 · doi:10.1097/nne.0000000000001955

Exploring Perspectives on Progression and Completion of the DNP Degree

2025· article· en· W4413103907 sur OpenAlexaff
Patricia Finch Guthrie, PJ Purchase, Linnea Axman, P. Gavin LaRose, Branadette R. Morse, Joanna Carrega

Notice bibliographique

RevueNurse Educator · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineNursing
ThématiqueNursing education and management
Établissements canadiensCarré Technologies (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDegree (music)PsychologyPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: This integrative review (IR) explores progression and completion in Doctor of Nursing Practice (DNP) programs, including student and faculty perspectives. PURPOSE: The purpose of this study is to develop a better understanding of what promotes progression and completion in a DNP program. METHODS: The review included the appraisal and synthesis of research, non-research evidence, and gray literature for post-BSN and post-master's DNP programs. Common themes and subthemes were identified regarding student progression and completion. RESULTS: Three themes emerged: circumstances that facilitate, circumstances that hinder, and creating student experience that supports progression and completion. CONCLUSION: Successful progression and completion include students' internal motivation; program structure; and support of family, peers, faculty, and employers. The faculty role is critical, requiring experienced advisors and mentors. DNP programs are encouraged to better define progression and completion.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,018
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,034
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,018
Score d'incertitude au seuil0,094

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0180,034
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0030,002
Études des sciences et des technologies0,0010,003
Communication savante0,0050,003
Science ouverte0,0010,003
Intégrité de la recherche0,0010,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,090
Tête enseignante GPT0,358
Écart entre enseignants0,268 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueNurse EducatorMême sujetNursing education and managementTravaux en français237 207