What is the optimal level of cardiorespiratory fitness for cognitive outcomes in females: the inverted “U” theory
Notice bibliographique
Résumé
Cardiorespiratory fitness (CRF) is related to health outcomes and has been linked to cognitive function improvement through mechanisms such as increased brain activation and hormone release. However, an inverted “U” relationship suggests that extremely high levels of CRF may be associated with reduced cognitive performance, and further studies are needed to clarify this pattern. This study aimed to explore the relationship between CRF and cognitive outcomes in females while controlling for estradiol levels. Thirty-three females aged 18–30 years underwent assessments including CRF measurement using a graded exercise test and an indirect calorimeter, cognitive tests (Corsi Block, Stroop), and blood collection for Brain Derived Neurotrophic Factor (BDNF) and estradiol quantification. Data were analysed using multiple linear and quadratic regressions, controlling for covariates such as fat mass and estradiol. Significant correlations were found between CRF and working memory (Block span: r = 0.415; Total score: r = 0.462), and between estradiol and BDNF (r = 0.39). Linear regression showed that CRF independently predicted variations in working memory (R2 = 21.4%) despite covariates. Quadratic regression indicated an inverted “U” relationship between CRF and inhibitory control accuracy, suggesting optimal cognitive performance at approximately 47 ml.kg−1.min−1 of VO2max. This study underscores the importance of maintaining optimal CRF levels to foster cognitive health. The findings support an association between CRF and working memory, while highlighting the complex relationship with inhibitory control. Future research should focus on intervention studies to establish causal relationships.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».